模型与数据

首页倒计时按此日期计算，目前距考试还有 51 天。

默认按 12 月 19 日开考计算，若官方时间有调整，在这里改一下即可。

密钥只存在这台设备的浏览器里，不会写进代码或服务器环境变量；只有你发起 AI 请求时才会随请求转发给对应服务商。 公用设备上用完记得点「清除」。

上面的界面只对当前设备生效。如果想让所有访问者共用一把密钥（例如自己部署给自己用）， 也可以写进服务端环境变量，此时浏览器里看不到密钥。

1. 1. 把 .env.example 复制为 .env.local，填好下面三项。
2. 2. 本地需重启 npm run dev；部署到 Vercel 时在项目环境变量里设置同名变量，并重新部署一次。

LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
LLM_API_KEY=sk-你的密钥
LLM_MODEL=deepseek-chat

接口需兼容 OpenAI 的 Chat Completions 协议，DeepSeek、通义千问、Kimi、OpenAI 等均可直接使用。 两种方式同时存在时，本机配置优先。

• 补题：某个知识点的题目不足 3 道时，自动补足差额。
• 挑重点题：次复习时从该知识点的题目里挑出最具代表性的一道，结果会本地缓存。
• 随时提问：右下角悬浮按钮唤起助手，自动带上你当前复习的知识点。

进度保存在本机浏览器（localStorage）。当前累计学习 0 章，已掌握 0 章， 连续复习 0 天。

记忆曲线说明

次复习是怎么排期的

每章首次学完后，依次在 +1、+2、+4、+7、+15、+30 天安排次复习；走完这 6 个阶段即标记为 「已掌握」。次复习独立于主复习轮次，隔多久就是多久，不随轮次重置。若某天到期的章节较多， 首页会全部列出，不会只显示两章。